- 摘要影片集中的5个想法
伊莱·帕里泽：当心网上“过滤气泡”
“过滤泡沫”是你自己个人的 独一无二的信息世界—— 也就是你所生活其中的网络世界。你的“过滤气泡”中包含了什么 取决于你是谁，也取决于你做的事情。
1.用户不能决定什么信息可以通过“过滤气泡”。 也不知道什么信息是被过滤的。
2.互联网的算法中需要考虑公共生活和公民责任感。确保一定的透明度以及过滤器的运行规则。
乔治亚·卢皮：如何在数据中找到自己
多年来我的工作教给我的是， 要真正了解数据及其真实的潜力， 实际上有时我们必须忘掉它们， 反而才能识破它们。
3.数据是我们用来表达现实的工具，总被用作其他东西的占位符，但它们不是真实的事物。 4.为了使数据符合人性，在实践的过程中： 收集、处理、分析和 演示数据，纳入同情、不完美和人文素质。
Eric Berlow 和 Sean Gourley：图示值得传播的思想
全球性的演讲是如何联系在一起的?
5.算法能做的有限，而我们能做得更好，因为我们能意识到这种复杂性不是偶然。它有数学架构，而我们能用这个数学架构去深入研究，从而使得这些数据显得更人性化 更富有智慧。
要怎么做
- 消除过滤气泡，需要加强内容监管。
虚假新闻、谣言泛滥、虚假广告等一系列虚假内容，利用用户的情绪，讲述煽动性的故事。社交媒体聚集了大面积相似的信息及观点，以致于用户的态度受它们的影响不断地被印证和强化，从而相信虚假内容并不断地分享扩散。 - 消除过滤气泡，需要有平台站出来。
目前已经有平台意识到过滤气泡的危害，并尝试做出努力。比如说，国外的一款新闻app，Read Across the Aisle，它的目标是，能帮助用户把新闻选择习惯变得多元化，它用光谱色条引导读者主动阅读其他内容，试图让他们注意内容的均衡和多元。 - 消除过滤气泡，需要媒体平衡报道。
新闻媒体应像镜子一样反应现实，公平、公正，不偏不倚地报道事件矛盾的方方面面。不应该带有情绪去煽动民众。